하이브리드 클라우드에서 SLO 기반 운영자동화 — 실제 사례 AI 생성 이미지: 하이브리드 클라우드에서 SLO 기반 운영자동화 실무 리더 요약 정리 이 글은 하이브리드 클라우드 환경에서 SLO 기반 운영자동화가 실제로 가능한지, 그리고 그 실행과정에서 의사결정에 영향을 주는 핵심 포인트를 정리한 내용입니다. 다루는 핵심 포인트 SLO 설계와 SLI 선택 — 실무에서 자주 범하는 실수 자동화 룰과 런북 — 사람이 개입하기 전 수행할 행동 운영 팁과 피해야 할 함정 팀 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 조직 상황에 맞게만 손봐도 실무에서 바로 활용할 수 있습니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 흔히 겪는 상황입니다. 몇 년 전 우리 팀은 하이브리드 클라우드에서 SLO 기반 운영자동화를 제대로 설계하지 못해 장애가 반복되고 불필요한 야근이 잦았습니다. 이 글은 그런 경험을 바탕으로, 리더 관점에서 우선 정해야 할 구조와 운영 방식을 정리한 것입니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 SLO 설계와 SLI 선택 — 실무에서 흔히 실수하는 부분 자동화 룰과 런북 — 사람이 개입하기 전 무엇을 할지 운영 팁·피해야 할 함정 사례 배경 — 왜 SLO로 자동화를 시작했나 하이브리드 클라우드 환경에서 SLO 기반 운영자동화를 적용할 때 반드시 확인해야 할 아키텍처와 운영 포인트만 추려 정리했습니다. SLO 설계와 SLI 선택 — 실무에서 흔히 실수하는 부분 SLO를 세울 때 가장 흔한 실수는 비즈니스 영향과 무관한 지표를 SLI로 삼는 일입니다. 예를 들어 CPU 사용률 70% 같은 지표는 고객 경험과 직접 연결되지 않습니다. 우리 사례에서는 다음과 같이 정리했습니다. - SLO: API 가용성 99.95% (월간) - SLI: 200ms 이내 성공 응답 비율(HTTP 2xx) + 리전별 에러율 복합 SLI로 '성능과 성공률'을 함께 관찰합니다. 한 쪽 지표만 보면 오탐이 늘어나기...