2025년 머신러닝 트렌드 총정리 | AutoML·XAI·산업별 적용 사례와 미래 전망 AI 생성 이미지: 2025년 머신러닝 트렌드 총정리 | AutoML·XAI·산업별 적용 사례와 미래 전망 머신러닝(Machine Learning) 은 이제 일부 기술 기업의 전유물이 아니라, 거의 모든 산업에서 경쟁 우위를 결정하는 핵심 역량이 되었습니다. 이 문서는 2025년 머신러닝 트렌드 총정리 | AutoML·XAI·산업별 적용 사례와 미래 전망 의 관점에서 실제 적용 사례와 실무자가 준비해야 할 과제를 중심으로 정리합니다. 기술적 변화뿐 아니라 조직과 거버넌스 차원의 요구까지 포함해, 현장에서 바로 적용 가능한 인사이트를 중심으로 2025년의 핵심 흐름을 설명합니다. 목차 1. 2025년 머신러닝 트렌드 한눈에 보기 2. AutoML의 부상과 democratisation of AI 3. Explainable AI(XAI)의 중요성 확대 4. 산업별 머신러닝 적용 사례 5. 머신러닝 윤리와 규제 이슈 6. 향후 머신러닝 전망과 준비 전략 7. 자주 묻는 질문(FAQ) 1. 2025년 머신러닝 트렌드 한눈에 보기 2025년에는 다음 네 가지 축에서 변화가 뚜렷하게 나타나고 있습니다. AutoML 확산으로 도메인 전문가에게도 모델 개발 권한이 확대됩니다 XAI(설명 가능한 AI) 가 의사결정 신뢰성과 규제 준수를 좌우합니다 산업별 특화 모델 이 도입돼 도메인 지식과 데이터가 결...