메타데이터 관리 시스템을 통한 데이터 품질 극대화 방안 AI 생성 이미지: 메타데이터 관리 시스템으로 데이터 품질 향상 목차 메타데이터 관리 시스템이란? 데이터 품질의 중요성 메타데이터 관리에서의 도전과 해결책 운영 아키텍처 제안 팀 간 협업의 중요성 자주 묻는 질문(FAQ) 결론: 다음 액션 실무 리더 요약 정리 이 글은 메타데이터 관리 시스템을 통한 데이터 품질 극대화 방안를 둘러싼 현업 의사결정 포인트를 정리해 둔 섹션입니다. 목차 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 메타데이터 관리 시스템이란? 데이터 품질의 중요성 팀 내 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 적고, 우리 조직 상황에 맞게만 수정해도 큰 도움이 됩니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀은 메타데이터 관리 시스템으로 데이터 품질 향상를 제대로 설계하지 못해 장애와 불필요한 야근이 반복되었습니다. 이 글은 그런 상황을 되풀이하지 않기 위해, 리더 입장에서 어떤 구조와 운영 방식을 먼저 정리해야 하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 목차 메타데이터 관리 시스템이란? 데이터 품질의 중요성 메타데이터 관리에서의 도전과 해결책 실제 엔터프라이즈 환경에서 메타데이터 관리 시스템으로 데이터 품질 향상를 적용할 때 꼭 체크해야 할 구조와 운영 포인트만 정리했습니다. 메타데이터 관리 시스템이란? 메타데이터 관리 시스템(Metadata Management System, MDM)은 데이터에 대한 정보인 메타데이터를 생성하고 저장하며 유지 관리하는 시스템입니다. 이를 통해 데이터의 출처, 변환 과정 및 사용 ...