SRE 관점에서 본 용량 계획과 비용 거버넌스 모델링 AI 생성 이미지: SRE 관점에서의 용량 계획과 비용 거버넌스 모델링 문제 정의 — 왜 용량 계획과 비용을 함께 고려해야 하는가 SRE 관점에서의 용량 계획과 비용 거버넌스 모델링은 단순한 리소스 산정이 아니다. SLO(신뢰성) 달성을 위한 용량과 재무적 제약 사이의 트레이드오프를 명확히 모델링해야 한다. 그래야 매출 손실, 고객 이탈, 브랜드 훼손 같은 비즈니스 영향을 예측하고 통제할 수 있다. 단순한 비용 절감만을 목표로 하면 SLO가 훼손되어 복구 비용과 보이지 않는 손실이 오히려 커질 수 있다. 현장 운영에서 흔히 발견되는 문제는 다음과 같다. 과도한 프로비저닝으로 불필요한 고정비가 증가 태깅·비용 귀속이 미흡해 서비스별 비용을 정확히 분석하지 못함 SLO·SLI와 비용 지표가 분리되어 일관된 의사결정이 이뤄지지 않음 예측·스케일링 정책이 수동적이며(예약 인스턴스·스팟 활용 부족 등) 자동화가 미흡 모델링에 포함돼야 할 핵심 요소 필수 요소로는 리스크 기반 용량 모델(정상·피크·장애 시나리오), SLI→용량→비용의 정량적 연결, 자동화된 스케일링과 비용 거버넌스(태깅·책임 귀속 포함)가 있다. 또한 예약 인스턴스·스팟·버스트 전략을 비용과 신뢰성 관점에서 비교·분석해야 한다. 이들 요소를 결합하면 운영팀과 재무팀이 동일한 수치로 의사결정을 할 수 있다. 실무 체크리스트 예: SLI 정의 → 용량 여유(margin) 설정 → 태깅·비용 귀속 검증 → 예약/스팟 활용 전략의 비용·신뢰성 테스트. SRE 원칙에 따른 용량 계획의 기본 골격 SRE 관점의 용량 계획은 SLO와 에러 버짓을 출발점으로 삼아 '허용 가능한 실패'를 용량 수치로 환산하는 과정입니다. SLI의 변동성과 에러 버짓 소진 속도를 고려해 실효 처리량을 계산하고, 피크·중앙값·95/99 분위수 트래픽을 기준으로 요구 용량을 모델링합니다. 용량 산정: 목표 SLO에서 허...