헬스체크와 프로빙 기반 장애 감지·복구 패턴: 엔터프라이즈 관점 AI 생성 이미지: 헬스체크와 프로빙 기반 장애 감지 및 복구 패턴 문제 정의 — 헬스체크와 프로빙은 왜 중요한가 엔터프라이즈 환경에서는 서비스 가용성을 지키고 MTTR(Mean Time To Recovery)을 줄이는 일이 비즈니스 연속성의 핵심입니다. 헬스체크와 프로빙은 단순한 지표 수집을 넘어서, 실사용자 시나리오와 종속성 상태를 능동적으로 검증합니다. 이를 통해 장애를 조기에 발견하고 자동화된 복구 경로를 즉시 트리거할 수 있습니다. 특히 대규모·다계층 아키텍처에서는 장애의 전파 경로를 정확히 파악하고, 잘못된 복구로 인한 반복 장애를 방지하는 것이 매우 중요합니다. 전통적 모니터링의 한계: 지표·로그 중심 접근은 탐지 지연을 초래하고, 집계 과정에서 문제를 가려 버리며 노이즈(거짓 경보·누락)를 유발합니다. 외부 종속성·네트워크·인증 실패 등 실사용 경로에서 발생하는 문제는 지표만으로는 잡아내기 어렵습니다. 결론적 요구: 블랙박스나 합성 트랜잭션 같은 활성 프로빙과 헬스 엔드포인트를 조합해 빠르게 인지·격리하고 복구로 이어지는 워크플로우를 마련해야 합니다. 실무 체크리스트 예: 프로빙 범위와 주기, 격리·알림 기준을 정의하고 복구 시 안전한 롤백 경로를 확보하세요. 이렇게 해서 헬스체크와 프로빙 기반 장애 감지 및 복구 패턴을 현실화할 수 있습니다. 핵심 개념 정리 — 헬스체크와 프로브, liveness·readiness·startup의 차이 헬스체크(health check)는 시스템 전반의 상태를 확인하는 정책을 가리키며, 프로브(probe)는 컨테이너나 서비스 내부 상태를 판정하기 위해 엔드포인트 호출이나 TCP 연결 같은 구체적 검사를 수행합니다. liveness — 프로세스가 '살아있는지' 확인합니다. 발동 시점: 주기적으로 검사. 목적: 응답 불가나 데드락 발생 시 프로세스 재시작. 오탐: 일시적인 GC나 ...