대규모 CI/CD 파이프라인 병렬화와 리소스 제어 AI 생성 이미지: 대규모 CI/CD 파이프라인 병렬화와 리소스 제어 대규모 CI/CD에서 병렬화와 리소스 제어가 필요한 이유 대규모 CI/CD 환경에서는 빌드와 테스트 지연이 곧 배포 지연으로 직결됩니다. 동시 실행이 급증하면 에이전트, 컨테이너, 네트워크 등 인프라 자원이 빠르게 소모되어 비용과 신뢰성에 영향을 줍니다. 제어가 없으면 비용이 치솟고 간헐적 실패나 타임아웃 같은 문제가 빈번히 발생합니다. 빌드·테스트 지연: 직렬 처리나 무분별한 동시 실행이 피드백 루프를 늦춤 리소스 과다 소비: CPU·메모리·IO 경쟁으로 전체 성능이 저하됨 비용·신뢰성 문제: 사용량 스파이크로 비용 예측이 어려워지고 실패율이 상승 스케줄링·우선순위 필요: 긴급 배포와 대용량 배치 간 균형 조정이 필수 목표는 병렬화를 통해 처리량과 피드백 속도를 개선하면서, 동시성 한도·쿼터·스로틀링으로 자원을 제어해 비용을 예측 가능하게 하고 안정성을 확보하는 것입니다. 대규모 CI/CD 파이프라인 병렬화와 리소스 제어 관점에서 실무 체크리스트: 우선순위 기반 스케줄링 도입, 동시성 상한 설정, 리소스 쿼터 적용을 단계별로 검증하세요. 병렬화 전략 — 파이프라인·스테이지·잡·테스트 레벨 접근 파이프라인, 스테이지, 잡, 테스트 각 레벨은 병렬화할 때 서로 다른 고려 사항을 요구한다. 파이프라인 레벨: 모노레포와 마이크로서비스 구조에 맞춰 파이프라인을 분리한다. 대규모 CI/CD 파이프라인 병렬화와 리소스 제어 관점에서는 PR 단위 병렬 실행과 코호트별 리소스 샤딩으로 충돌을 줄인다. 스테이지 레벨: 독립적인 스테이지는 fan‑out 방식으로 병렬 실행하되 조건부 트리거로 불필요한 실행을 막고, 아티팩트 흐름을 명확히 관리한다. 잡 레벨: 매트릭스 전략, 워크풀 분리, 라벨링(affinity)으로 작업을 분배하고, 동적 스케일링과 세마포어나 쿼터로 동시성을 통제한다. 테스트 레벨...