컨피그맵·시크릿 관리 정책과 보안 운영 사례 분석 AI 생성 이미지: 컨피그맵·시크릿 관리 정책과 보안 운영 사례 분석 문제 정의 — 엔터프라이즈 환경에서 컨피그맵과 시크릿 관리는 왜 어려운가 컨피그맵과 시크릿은 설정·자격증명·토큰 등 민감한 정보를 포함한다. 그러나 다음과 같은 이유로 엔터프라이즈 환경에서는 관리가 어렵다. 이를 해결하려면 컨피그맵·시크릿 관리 정책과 보안 운영 사례 분석이 필요하다. 유출 경로와 규모: 로그, 컨테이너 이미지, 볼륨·스냅샷·백업, CI/CD 파이프라인, 잘못된 RBAC 설정 등으로 민감 정보가 확산된다. 대상이 수천에서 수만 건에 이르고 여러 네임스페이스와 클러스터로 퍼진다. 컴플라이언스 위험: 접근·변경 이력이 남지 않으면 PCI·GDPR 등 규제 위반 가능성이 커진다. 또한 데이터 주권 요구와 감사 증적 확보가 쉽지 않다. 조직적 책임과 운영 복잡성: 개발·플랫폼·보안 간 소유권이 불분명하다. 비밀 회전, 키 관리, 암호화 정책, 접근 제어, 자동화 도구 통합 및 모니터링을 동시에 충족해야 해 운영 비용과 사고 위험이 증가한다. 실무 체크리스트 예: 주기적 비밀 회전, 최소 권한 원칙 적용, 접근 로그 보관을 우선 항목으로 삼는다. 기본 개념과 위험 요소 — 컨피그맵과 시크릿의 차이 및 취약점 컨피그맵(ConfigMap)은 비민감 설정(문자열·파일 조각)을, 시크릿(Secret)은 비밀번호나 토큰 같은 민감 정보를 저장하는 쿠버네티스 리소스다. 다만 Secret은 기본적으로 base64로 인코딩될 뿐이며 별도의 암호화나 권한 제어가 없으면 etcd 스냅샷, 백업 또는 kubectl 출력 등을 통해 평문으로 노출될 수 있다. 데이터 생명주기: 생성 → 전달(볼륨·환경변수·API) → 소비(앱) → 회전·폐기 → 백업·아카이브 평문 노출: kubectl describe/get로 쉽게 디코드되며 etcd 스냅샷이나 백업에 포함될 수 있음 로그 누출: 환경변수, 프로세스 덤프 또는 애...