SRE 관점에서 본 지표 수집과 알림 설계 원칙 및 사례 AI 생성 이미지: SRE 관점에서 지표 수집과 알림 설계 원칙 및 사례 문제 정의 — 지표와 알림이 제대로 작동하지 않는 이유 운영 현장에서 지표 수집과 알림이 기대만큼 효과를 내지 못하는 원인은 주로 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 노이즈와 알림 피로: 과도한 경보와 중복 알림, 또는 임계값 설정이 부적절한 알림은 실제 사고를 묻어버린다. 둘째, 관찰성의 빈틈: 서비스 경계·핵심 비즈니스 흐름·외부 의존성에 대한 계측이 누락되거나, 호스트·서비스·사용자처럼 필요한 관찰 차원 설계가 부족하면 원인 추적이 지연된다. 셋째, SLO 부재 또는 목표 미정의: 서비스 수준 목표가 없으면 우선순위 결정과 자동화된 대응 정책 수립이 어렵다. 이는 장기적 가용성 저하, 비용 증가, 고객 영향의 미측정 같은 운영 리스크로 이어진다. SRE 관점에서 지표 수집과 알림 설계 원칙 및 사례를 통해 개선 방향을 도출할 수 있다. 결과: 잦은 오탐·미탐, 평균 복구 시간(MTTR) 증가, 동일한 인시던트의 반복 핵심 개선점: 노이즈 제거 기준 수립, 계측 포인트 재설계, SLO 기반 경보 정책 수립 — 예) 우선순위 분류, 임계값 재검토, 소유자 지정 및 검증 절차 도입 핵심 개념 정리 — SLI, SLO, SLA와 오류 예산의 역할 SLI(Service Level Indicator)는 서비스 품질을 수치로 나타내는 지표입니다(예: 요청 성공률, p95 응답시간). SLO(Service Level Objective)는 그 SLI에 대해 조직이 목표로 삼는 달성 기준입니다. SLA(Service Level Agreement)는 고객과의 계약으로, SLO를 위반할 경우 보상이나 페널티를 규정합니다. SLI 설계에서는 집계 창(window), 샘플링 방식, 레이블과 카디널리티를 명확히 정의해 측정 노이즈를 줄이는 것이 중요합니다. 오류 예산(error budget)은 허용 가능한 실패 한도를 ...