SLO 기반 장애 대응: 프로세스 설계·실행과 핵심 지표 AI 생성 이미지: SLO 기반 장애대응 프로세스 설계와 실행 및 지표 SLO가 장애 대응의 중심이어야 하는 이유 SLO는 고객 영향과 직접 연결되는 계량적 기준을 제공해 장애 대응의 우선순위와 의사결정을 표준화합니다. 감정적 판단 대신 가용성, 응답 시간, 정합성 같은 목표값과 에러버짓을 근거로 '얼마나 빨리, 누구에게' 집중할지를 명확히 정할 수 있습니다. 결과적으로 책임 소재가 분명해지고, 폴라리스 같은 긴급 대응과 장기 개선 사이의 트레이드오프를 수치로 관리할 수 있습니다. 의사결정: 고객 영향 기반으로 심각도(Severity)와 대응 수준을 판단 책임소재: SLO 위반 시 서비스·플랫폼·네트워크 등 주체를 분명히 규정 우선순위: 에러버짓 소진 여부를 기준으로 단기 패치와 장기 개선을 구분 알림·자동화: 노이즈를 줄이고 의미 있는 경보에만 자동화된 대응을 연결 사후분석: 포스트모템을 통해 개선안을 도출하고 이를 KPI로 연계 실무 체크리스트: SLO 정의 → 모니터링 설정 → 임계치와 알림 정의 → 소유자 지정 → 런북에 복구 절차 문서화 SLO는 SLA(계약적 의무)와 구분해 내부 운영의 판단 근거로 활용되어야 합니다. 런북과 승격 정책에 바로 매핑하면 실제로 실행되는 프로세스가 됩니다. 실무에서는 SLO 기반 장애대응 프로세스 설계와 실행 및 지표를 명확히 정의해 두면 대응 속도와 개선 효과를 동시에 높일 수 있습니다. SLI와 SLO 정의하기 — 무엇을 어떻게 측정할 것인가 사용자 경험과 직접 연결되는 대표 SLI 1~3개를 선정하라. 일반적으로 가용성(성공 응답/전체 요청), 지연(p95·p99 응답시간), 오류율(4xx/5xx 비율)을 우선 고려한다. 예시 SLO는 가용성 99.9%/월, p95 < 300ms처럼 구체적으로 명시한다. 또한 SLO 기반 장애대응 프로세스 설계와 실행 및 지표 관점에서 목표값(타겟)과...