Redis 메모리 폭증과 Eviction 정책 선택 가이드 AI 생성 이미지: Redis 메모리 폭증과 eviction 정책 선택 기준 문제 정의 — Redis 메모리 폭증이 운영에 미치는 영향 Redis의 메모리 사용량이 급격히 늘면 운영에 즉각적이고 연쇄적인 문제가 발생합니다. 대표 증상은 다음과 같습니다. 급격한 팽창: 키·값 수가 짧은 시간에 늘어나 메모리 점유가 급상승하고 RDB/AOF 스냅샷이나 동기화가 지연됩니다. OOM(Out Of Memory): 메모리가 한계에 이르면 Redis 프로세스가 종료되거나 커널의 OOM killer가 개입합니다. 지연 증가: 페이지 교체, 스왑, 블로킹 I/O로 p95/p99 응답 시간이 길어지고 처리량이 떨어집니다. Eviction 쓰래싱: 부적절한 정책이나 파라미터로 키 제거와 재생성이 반복되어 CPU와 네트워크 비용이 상승합니다. 서비스 영향은 캐시 적중률 하락으로 백엔드 트래픽이 폭증하고, 오류·타임아웃 증가 및 기능 저하로 장애가 전파되는 것입니다. 이로 인해 SLA 위협이 커지고 응답지연과 가용성 저하로 SLO 위반, 운영 비용 증가와 복구 시간(데이터 복원·재구성) 연장이 발생하며 반복 경보로 운영자 피로도가 높아집니다. 운영자는 Redis 메모리 폭증과 eviction 정책 선택 기준을 사전에 정의하고, 실무 체크리스트(예: 임계치 알람 설정, eviction 정책·메모리 한도 재검토, 스냅샷/백업 주기 점검)를 정해 즉시 대응할 수 있도록 준비해야 합니다. 원인 분석 — 메모리 폭증을 일으키는 흔한 패턴 메모리 폭증은 보통 단일 원인보다 여러 요인이 겹쳐 발생합니다. 예컨대 워크로드 변화 — 트래픽 급증이나 배치·백필(batch/backfill) 작업 — 는 키와 값의 수를 순간적으로 늘려 예기치 못한 피크로 메모리를 잠식합니다. 키 증가·누수 : 유효기간이 설정되지 않은 고유 키(예: 요청별 임시 키)나 네임스페이스 설계 부재로 키 수가 꾸준히 증...

Redis 메모리 서지로 인한 eviction과 레이턴시 급증 대응 가이드 AI 생성 이미지: Redis 메모리 서지로 인한 eviction과 latency 급증 대응 문제 정의 — 메모리 서지가 초래하는 eviction·레이턴시 급증의 영향 Redis에서 메모리 서지가 발생하면 evicted_keys가 급증하고 요청 지연(latency spike)이 동반되며, 심하면 OOM(프로세스 종료)으로 이어질 수 있다. evicted_keys 증가는 캐시 미스 빈도를 높여 백엔드 DB나 API 호출을 폭증시킨다. 그 결과 처리 지연과 비용이 증가하고, 레이턴시 급증은 사용자 응답성 저하·타임아웃·에러율 상승으로 이어져 SLA 위반과 매출 손실을 초래할 수 있다. OOM이나 재시작은 세션·캐시 손실과 서비스 단절을 유발한다. 이는 Redis 메모리 서지로 인한 eviction과 latency 급증 대응에서 우선적으로 해결해야 할 문제다. 재현 패턴 요약: 트래픽 버스트(배치·릴리즈), 대량의 대형 키 삽입 또는 광범위한 스캔, 메모리 단편화, maxmemory 설정 오류 및 LRU 정책 불일치 확인할 지표: used_memory, used_memory_rss, evicted_keys, instantaneous_ops_per_sec, 레이턴시 퍼센타일, swap/oom 이벤트 실무 체크리스트(예): 핫키·대형키 탐지 및 우선순위 조정, TTL 적용 또는 대형키 분할, maxmemory·eviction 정책 재검토, 모니터링·알람 설정 근본 원인 분석 — 트래픽·데이터·설정·운영 실수 중 무엇이 문제인가 Redis 메모리 서지는 보통 트래픽, 데이터 패턴, 설정, 운영 실수 등이 결합해 발생한다. 아래에서 주요 원인을 살펴보자. 트래픽 버스트 : 쓰기나 읽기가 급증하면 순간적인 메모리·CPU·네트워크 부하가 발생해 eviction과 레이턴시 급등을 초래한다. 대형 키/값 : 1MB 이상의 값이나 큰 컬렉션은 메모리 사용량을 키우고 복제·스냅...