모노레포 대형서비스 CI 최적화와 캐시전략 및 병렬빌드 분할 실전팁 AI 생성 이미지: 모노레포 대형서비스 CI 최적화와 캐시전략 및 병렬빌드 분할 실무 리더 요약 정리 이 섹션은 모노레포 대형서비스 CI 최적화와 캐시전략 및 병렬빌드 분할에 관한 현업 의사결정 포인트를 간결하게 정리해 둔 내용입니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 CI 아키텍처 원칙 — 재현성·증분·단일 출처의 진실 캐시 전략 설계 — 키 설계, 범위, 유효성 그리고 원격 캐시 문제 정의 — 모노레포가 대형 서비스 CI에 주는 부담 팀 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 쓰고, 우리 조직 상황에 맞게 약간만 손보면 실무에 바로 활용할 수 있습니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀은 모노레포 대형서비스 CI 최적화와 캐시전략 및 병렬빌드 분할을 제대로 설계하지 못해 잦은 장애와 불필요한 야근을 겪었습니다. 이 글은 그런 반복을 막기 위해, 리더 관점에서 먼저 정해야 할 구조와 운영 방식을 중심으로 정리했습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 CI 아키텍처 원칙 — 재현성·증분·단일 출처의 진실 캐시 전략 설계 — 키 설계, 범위, 유효성 그리고 원격 캐시 문제 정의 — 모노레포가 대형 서비스 CI에 주는 부담 병렬 빌드 분할 — 그래프 분해와 작업 스케줄링 기법 실제 엔터프라이즈 환경에서 모노레포 대형서비스 CI 최적화와 캐시전략 및 병렬빌드 분할을 적용할 때 반드시 확인해야 할 구조적·운영적 체크포인트만 모았습니다. CI 아키텍처 원칙 — 재현성·증분·단일 출처의 진실 대규모 모노레포에서는 재현 가능한 빌드가 곧 시스템의 신뢰성입니다. 엔터프라이즈 환경에서는 도커로 고정한 툴체인, 체크인된 lockfile, 그리고 SHA 기반 의존성 고정으로 모든 빌드 에이전트가 동일한 아티팩트를 만들도록 설계해야 합니다. 증분 처리는 CI 비용과 피드백 속도의 핵심입니다. 변경 감지와 의존성 그...