멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례와 실무 가이드 AI 생성 이미지: 멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례 문제 정의 — 멀티클러스터 환경에서 네트워크 정책이 어려운 이유 멀티클러스터 환경에서는 단일 클러스터에서 기대하는 네트워크 모델과 제약이 달라진다. 클러스터 경계는 물리적·논리적 분리, 서로 다른 CNI 구현(예: Calico, Cilium, Flannel)과 오버레이·언더레이 토폴로지 때문에 일관된 패킷 처리나 정책 적용 지점을 보장하지 못한다. 클러스터 간 트래픽은 라우팅·NAT·로드밸런서 계층을 거치며, 이 과정에서 원본 식별이나 정책 매칭이 깨지기 쉽다. 이 글에서는 실무 관점의 멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례를 바탕으로 현실적인 고려사항을 다룬다. 서비스 디스커버리 문제: 동일 서비스가 여러 클러스터에 분산되면 DNS·엔드포인트 해석 방식의 차이, split-horizon, 메쉬 기반 라우팅 동작 차이 등으로 정책 적용 대상을 정확히 특정하기 어렵다. 정책 일관성: Kubernetes NetworkPolicy는 네임스페이스·라벨 수준으로 설계되어 멀티클러스터 전역 규칙을 표현하기 어렵다. 클러스터별 정책 엔진이나 버전 차이로 동일한 규칙이 다르게 해석될 수 있다. 규정 준수 요구사항: 감사·로깅, egress 제어, 암호화·격리 기준을 중앙에서 증명해야 하는데 enforcement 지점이 분산되어 증적 수집과 검증이 복잡해진다. 실무 체크리스트 예: 소스 IP 보존 여부 확인, CNI 호환성·버전 검증, 중앙 로깅·모니터링 경로 확보. 설계 목표와 보안·운영 요구사항 정립 이 문서는 멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례를 바탕으로, 접근 제어는 네임스페이스·레이블 기반 RBAC와 선언적 NetworkPolicy를 기본으로 삼는다. 멀티클러스터 환경에서는 중앙화된 정책 저장소(GitOps)와 클러스터별 예외를 조합해 운영한다....