실무 리더가 정리한 데이터 플랫폼용 메타데이터 카탈로그와 거버넌스 운영 아키텍처 및 상용구 AI 생성 이미지: 데이터 플랫폼용 메타데이터 카탈로그와 거버넌스 목차 개요 엔터프라이즈 요구사항 권장 아키텍처 및 주요 컴포넌트 구현 예시 및 상용구 운영(거버넌스) 워크플로우와 정책 집행 FAQ 결론 및 다음 액션 실무 리더 요약 정리 이 글은 실무 리더가 정리한 데이터 플랫폼용 메타데이터 카탈로그와 거버넌스 운영 아키텍처 및 상용구를 둘러싼 현업 의사결정 포인트를 정리해 둔 섹션입니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 개요 엔터프라이즈 요구사항 권장 아키텍처 및 주요 컴포넌트 팀 내 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 적고, 우리 조직 상황에 맞게만 수정해도 큰 도움이 됩니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀은 데이터 플랫폼용 메타데이터 카탈로그와 거버넌스를 제대로 설계하지 못해 장애와 불필요한 야근이 반복되었습니다. 이 글은 그런 상황을 되풀이하지 않기 위해, 리더 입장에서 어떤 구조와 운영 방식을 먼저 정리해야 하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 개요 엔터프라이즈 요구사항 권장 아키텍처 및 주요 컴포넌트 구현 예시 및 상용구 실제 엔터프라이즈 환경에서 데이터 플랫폼용 메타데이터 카탈로그와 거버넌스를 적용할 때 꼭 체크해야 할 구조와 운영 포인트만 정리했습니다. 개요 대규모 조직에서 데이터 플랫폼을 운영할 때 메타데이터 카탈로그는 단순한 색인 이상의 역할을 합니다. 데이터의 발견(discovery), 계보(lineage), 접근 통제, 민감도 분류, 규제 준수 추적을 중앙화하여 여러 팀이 일관된 방식으로 데이터를 소비하도록 돕습니다. 본 문서는 엔터프라이즈 환경에서 실무...