비용 최적화: 클라우드 스팟·권한 기반 자동스케일링 실전 절감법 AI 생성 이미지: 비용 최적화: 클라우드 스팟·권한 기반 자동스케일링 실무 리더 요약 정리 이 섹션은 '비용 최적화: 클라우드 스팟·권한 기반 자동스케일링' 적용을 앞둔 현업 의사결정자들이 빠르게 참고할 핵심 포인트를 정리한 요약입니다. 이 글의 핵심 포인트 스팟과 권한 기반 자동스케일링을 결합한 아키텍처 패턴 클라우드 스팟(프리엠션) 인스턴스의 특성·이점·리스크 가용성 보장과 중단 대응 전략(인터럽션 관리) 팀 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 바로 옮겨 쓰고, 우리 조직 상황에 맞게 일부만 조정해도 효과가 큽니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀도 스팟과 권한 기반 자동스케일링을 제대로 설계하지 않아 장애와 불필요한 야근이 반복된 경험이 있습니다. 이 글은 그런 실패를 되풀이하지 않도록, 리더 관점에서 어떤 구조와 운영 원칙을 먼저 세워야 하는지에 중점을 두고 정리했습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 스팟과 권한 기반 자동스케일링을 결합한 아키텍처 패턴 클라우드 스팟(프리엠션) 인스턴스의 특성·이점·리스크 가용성 보장과 중단 대응 전략(인터럽션 관리) 권한 기반 자동스케일링의 개념과 보안적 고려사항 엔터프라이즈 환경에 스팟과 권한 기반 자동스케일링을 적용할 때 반드시 점검해야 할 구조적·운영적 체크포인트만 추려 담았습니다. 스팟과 권한 기반 자동스케일링을 결합한 아키텍처 패턴 엔터프라이즈에서는 노드풀을 명확히 분리해 운영하는 것이 기본입니다. 핵심 서비스는 온디맨드나 리저브드 풀에 두고, 백그라운드 작업이나 배치성 워크로드는 스팟 전용 풀로 태인트/톨러레이션을 이용해 격리합니다. 스팟 → 혼합 → 온디맨드 순의 우선순위와 명확한 폴백 정책을 자동스케일러 레벨에서 정의해, 중단 발생 시 자동으로 전환되게 설계하세요. 멀티 인스턴스 타입과 멀티-AZ 배치는 스팟 중단 리스크를 크게...