SLO 기반 운영에서 에러 버짓 산정과 실무 적용 AI 생성 이미지: SLO 기반 운영에서 에러 버짓 산정과 실무 적용 SLO 기반 운영이 필요한 이유 — 에러 버짓이 조직에 주는 가치 SLO 기반 운영에서 에러 버짓 산정과 실무 적용은 단순한 가용성 수치 관리를 넘어서 조직의 위험, 비용, 속도 사이 균형을 명확히 한다. 에러 버짓은 허용 가능한 실패량을 수치로 정해 주어, 언제 안정성을 우선할지 또는 실험과 배포를 계속할지 판단할 근거를 제공한다. 실무에서는 버짓 소진률(burn rate)을 경보 기준으로 활용해 배포 정책, 롤백 기준, 대응 우선순위를 미리 정해 둔다. 또한 경영·개발·운영 간 대화에서 비용과 리스크를 수치로 설명하면 투자 우선순위 결정이 더 객관화된다. 실무 적용 포인트 버짓 정책: 소진률 임계값별로 배포 중단, 롤백, 안정화 조치를 정의 관측성: 에러 버짓과 SLO 달성률을 대시보드에 지속 노출 우선순위: 버짓이 빠르게 소진될 때 안정성 관련 작업을 즉시 우선 배치 커뮤니케이션: 의사결정에 필요한 비용과 리스크 수치를 정기적으로 보고 체크리스트: 배포 전 버짓 잔여율 확인 → 임계 초과 시 자동 롤백·알림 실행 → 주요 이해관계자에게 즉시 통보 SLI와 SLO를 정확히 정의하기 — 무엇을, 어떻게 측정할 것인가 SLI는 사용자 경험을 수치로 표현한 핵심 지표(예: 성공률, 응답시간 퍼센타일, 처리량)이고, SLO는 이들에 대한 허용 목표입니다. 실무에서는 무엇을 측정할지와 어떻게 측정할지를 명확히 규정해야 에러 버짓 산정이 의미를 갖습니다. 특히 SLO 기반 운영에서 에러 버짓 산정과 실무 적용을 고려할 때 이런 기준이 더욱 중요합니다. SLI 선정: 사용자 여정과 직접 연결된 지표를 우선으로 삼는다. 가시성, 사용자 행동과의 연관성, 낮은 카디널리티를 기준으로 선택하라. 측정 방법: 클라이언트·서버·프록시 중 하나를 단일 소스 오브 트루스로 정한다. 이벤트 수준에서 분자...