실무 리더가 정리한 멀티클라우드 SRE를 위한 장애예측·셀프힐링 프레임워크 운영 아키텍처와 상용구 목차 개요 운영 아키텍처(멀티클라우드 관점) 데이터 수집·장애예측 모델 컨트롤 루프 및 안전장치 구현/설정 예시 FAQ 결론 — 다음 액션 실무 리더 요약 정리 이 글은 실무 리더가 정리한 멀티클라우드 SRE를 위한 장애예측·셀프힐링 프레임워크 운영 아키텍처와 상용구를 둘러싼 현업 의사결정 포인트를 정리해 둔 섹션입니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 개요 운영 아키텍처(멀티클라우드 관점) 데이터 수집과 장애예측 모델 팀 내 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 적고, 우리 조직 상황에 맞게만 수정해도 큰 도움이 됩니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀은 멀티클라우드 SRE를 위한 장애예측·셀프힐링 프레임워크를 제대로 설계하지 못해 장애와 불필요한 야근이 반복되었습니다. 이 글은 그런 상황을 되풀이하지 않기 위해, 리더 입장에서 어떤 구조와 운영 방식을 먼저 정리해야 하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 개요 운영 아키텍처(멀티클라우드 관점) 데이터 수집과 장애예측 모델 컨트롤 루프와 안전장치 실제 엔터프라이즈 환경에서 멀티클라우드 SRE를 위한 장애예측·셀프힐링 프레임워크를 적용할 때 꼭 체크해야 할 구조와 운영 포인트만 정리했습니다. 개요 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 서로 다른 클라우드 제공자(퍼블릭 클라우드 여러 계정, 프라이빗 클라우드, 온프레미스)로 분산된 서비스가 운영됩니다. 이 문서는 멀티클라우드 환경에서 SRE가 실무적으로 적용할 수 있는 장애예측과 셀프힐링(자체 복구) 프레임워크의 운영 아키텍처와 상용구를 정리한 위키 형식 문서입니다. 목표는 예측 모니터...