대규모 K8s 멀티클러스터 운영 자동화와 관측 실전 가이드 AI 생성 이미지: 대규모 K8s 멀티클러스터 운영 자동화와 관측 실무 리더 요약 정리 이 섹션은 대규모 K8s 멀티클러스터 운영 자동화와 관측과 관련해 현업 의사결정에서 빠르게 참고할 핵심 포인트만 모아둔 내용입니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 문제 정의 — 멀티클러스터가 해결하려는 운영·규모·복원성 과제 운영·SRE 실무 — SLO·알람·런북·자동복구로 신뢰성 확보하기 네트워킹과 서비스 메시 — 멀티클러스터 트래픽·보안·서비스 디스커버리 관리 팀 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 쓰고, 우리 조직 상황에 맞게 수정을 조금만 해도 유용하게 활용할 수 있습니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀도 멀티클러스터 운영과 관측을 제대로 설계하지 못해 반복적인 장애와 불필요한 야근을 겪었습니다. 이 글은 그런 실패를 재현하지 않기 위해, 리더 관점에서 먼저 결정해야 할 구조와 운영 원칙에 초점을 맞춥니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 문제 정의 — 멀티클러스터가 해결하려는 운영·규모·복원성 과제 운영·SRE 실무 — SLO·알람·런북·자동복구로 신뢰성 확보하기 네트워킹과 서비스 메시 — 멀티클러스터 트래픽·보안·서비스 디스커버리 관리 자동화 전략 — GitOps·CI/CD·정책을 통한 일관된 운영 파이프라인 실제 엔터프라이즈 환경에서 대규모 K8s 멀티클러스터 운영 자동화와 관측을 적용할 때 꼭 확인해야 할 구조적·운영적 포인트만 요약했습니다. 문제 정의 — 멀티클러스터가 해결하려는 운영·규모·복원성 과제 엔터프라이즈 환경에서는 단일 클러스터로 수천 개의 네임스페이스와 수백만 건의 요청을 안정적으로 처리하기 어렵습니다. 지역, 규제, 장애 도메인 분리가 필요해 멀티클러스터를 도입하는 경우가 많습니다. 예를 들어 금융사는 규제 준수를 위해 리전별 격리를 적용하고, 플랫폼팀은 CI/CD나 데이터 파...