실무 리더가 정리한 - 대규모 서비스용 QA 시나리오 자동생성 활용 가이드 목차 대규모 서비스에서 QA 자동화가 필요한 이유 기존 QA 시나리오 관리의 어려움 QA 시나리오 자동생성 접근 방식 자동생성 시스템 아키텍처 예시 코드 예제: 간단한 시나리오 생성기 FAQ 결론 대규모 서비스에서 QA 자동화가 필요한 이유 대규모 서비스를 운영하다 보면 기능 확장과 배포 간격이 빨라져 QA 팀이 모든 테스트 시나리오를 수작업으로 관리하기 어려워집니다. 특히 사용자 흐름이 복잡해질수록 누락된 테스트 케이스가 장애로 이어질 가능성이 커집니다. 이런 환경에서는 테스트 품질의 일관성을 확보하는 것이 중요합니다. 이 때문에 최근 많은 조직이 테스트 시나리오의 자동생성에 관심을 갖고 있으며, 이를 통해 QA 팀의 업무 효율을 높이고 서비스 안정성을 확보하려는 시도를 하고 있습니다. 자동생성 기술은 기존 QA 프로세스를 보완하며, 인력 의존도를 낮추는 방향으로 기여합니다. 기존 QA 시나리오 관리의 어려움 기존 방식에서는 스프레드시트나 문서 기반으로 시나리오가 작성되기 때문에 업데이트 주기가 길고 최신 요구사항 반영이 지연될 때가 많습니다. 특히 여러 팀이 동시에 기능을 개발하는 상황에서는 시나리오 충돌 및 중복 작성이 빈번하게 발생합니다. 또한 테스트 데이터 조건, 예외 흐름, 디바이스/환경 조합이 다양할 경우 이를 모두 조합해 사람이 직접 작성하는 것은 많은 시간을 요구합니다. 결과적으로 QA 사이클이 지연되고 변경 요구가 많아질수록 품질 관리가 어려워지는 문제가 생깁니다. QA 시나리오 자동생성 접근 방식 최근에는 이벤트 로그, API 스펙, UI 흐름, 사용자 행동 데이터를 활용해 자동으로 테스트 시나리오를 생성하는 방식이 주목받고 있습니다. 서비스가 규모가 커질수록 데이터 기반 접근 방식은 유지보수에 강하고, 신규 기능에 대한 시나리오 생성도 빠르게 수행할 수 있다는 ...