비상 복구(Disaster Recovery) 자동화와 검증 워크플로 설계 가이드 AI 생성 이미지: 비상 복구(Disaster Recovery) 자동화와 검증 워크플로 비상 복구 자동화가 왜 필요할까 — 기대 효과와 핵심 지표 비상 복구(Disaster Recovery) 자동화와 검증 워크플로는 RTO(복구 시간)와 RPO(데이터 손실 허용치)를 단축하고 결과를 일관되게 만들어 다운타임 비용과 운영 리스크를 동시에 낮춥니다. 수동 절차보다 복구 속도와 정확성이 개선되어 SLA 준수와 규정 감사 대응이 쉬워지고, 재해 발생 시 복구 성공률도 높아집니다. 또한 자동화는 정기적인 복구 연습과 검증을 저비용으로 수행하게 해 미비점을 조기에 발견하고 회귀를 방지합니다. 핵심 지표: RTO, RPO, 복구 성공률(Recovery Success Rate), 검증 통과율(Validation Pass Rate) 운영·비용 지표: 다운타임 비용(Cost of Downtime), 복구 총비용(TCO), 자동화 구축·유지비 리스크 지표: 데이터 손실 확률, 인적 오류율, 복구 시나리오 커버리지, Mean Time To Detect(MTTD)/Mean Time To Repair(MTTR) 설계 단계에서는 지표별 목표값을 우선순위로 정하고 자동화 범위(예: runbook 자동화율), 검증 주기, 롤백 조건을 명확히 규정해야 합니다. 이렇게 하면 초기 투자 대비 장기적인 비용 절감과 리스크 저감을 확보할 수 있습니다. 실무용 체크리스트 예: ① 목표 RTO/RPO 설정 ② 자동화 대상 시나리오 목록화 ③ 정기 검증 주기 및 실패 시 롤백 절차 정의. 목표 및 정책 수립 — 서비스 우선순위, RTO/RPO, SLA 정의 서비스 분류와 복구 기준, 의사결정 권한을 명확히 정의해 비상 복구(Disaster Recovery) 자동화와 검증 워크플로의 기준으로 삼는다. 서비스 우선순위: Tier 1(핵심 고객경험), Tier 2(비즈니스 지원), Tier 3(...