마이크로서비스 간 트래픽 셰이핑과 QoS 적용법 — 설계부터 운영까지 AI 생성 이미지: 마이크로서비스 간 트래픽 셰이핑과 QoS 적용법 왜 마이크로서비스에 트래픽 셰이핑과 QoS가 필요한가 마이크로서비스 환경에서는 하나의 서비스나 사용자 행위가 시스템 전체에 영향을 주기 쉽다. 트래픽 폭주, 노이즈 프로세스, 테넌시 간섭 같은 사건은 CPU·메모리·네트워크를 급격히 소모해 연쇄 장애로 이어진다. 그래서 서비스 수준을 지키려면 단순 차단이 아니라 의도적인 셰이핑과 우선순위 기반 QoS가 필요하다. 실무에서는 마이크로서비스 간 트래픽 셰이핑과 QoS 적용법을 통해 안정성과 예측성을 확보한다. 폭주 — 배치 잡 동시 실행이나 배포 버그로 요청이 갑자기 폭증한다. 노이즈 — 무거운 쿼리나 백그라운드 작업이 분산 리소스를 과다하게 소비한다. 테넌시 간섭 — 한 테넌트의 작업이 다른 테넌트의 지연을 초래한다. 가용성 — 핵심 경로의 안정적 응답을 유지한다. 공정성 — 동시 사용자·테넌트에 대한 자원 분배를 보장한다. 예측성 — 지연과 처리량에 대한 운영적 보장(예: SLO 기반 제어). 체크리스트: SLO 정의, 핵심 경로 식별, 우선순위 매핑을 우선 점검한다. 이를 위해 관찰성(메트릭·트레이스)과 정책(레이트 리미트·우선순위 큐·어드미션 컨트롤)을 결합해 설계하고 운영해야 한다. 실무적으로는 계측과 SLO 정의, 그리고 우선순위 매핑부터 시작하는 것이 효과적이다. 핵심 개념과 알고리즘: 레이트리밋·버킷·서킷브레이커 마이크로서비스 환경에서 QoS를 확보하려면 요청 흐름을 제어하는 핵심 알고리즘을 명확히 이해해야 한다. 토큰 버킷 — 토큰을 주기적으로 보충해 버스트를 허용하면서 장기 평균 처리량을 유지한다. 구현은 토큰 카운트를 갱신하고 요청당 토큰을 소모하는 방식으로 간단히 표현된다. 리키(액체) 버킷 — 고정 출력률로 트래픽을 평탄화해 지터를 줄인다. 버스트는 버킷 용량으로 제한되며...