실무 리더가 정리한 대규모 데이터플랫폼의 비용·성능 SLA 자동화 및 지표화 운영 아키텍처와 상용구 모음 AI 생성 이미지: 대규모 데이터플랫폼의 비용·성능 SLA 자동화 및 지표화 목차 개요: 문제와 요구 SLA/SLO 설계와 핵심 지표(SLI) 계측·데이터 수집 아키텍처 정책 기반 자동화(Policy-as-Code)와 운영 플로우 구현 예시: 경보·정책·차단(코드) 운영화: 대시보드·리포팅·팀 워크플로 FAQ 결론 및 다음 액션 실무 리더 요약 정리 이 글은 실무 리더가 정리한 대규모 데이터플랫폼의 비용·성능 SLA 자동화 및 지표화 운영 아키텍처와 상용구 모음를 둘러싼 현업 의사결정 포인트를 정리해 둔 섹션입니다. 목차 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 개요: 문제와 요구 SLA/SLO 설계와 핵심 지표(SLI) 팀 내 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 적고, 우리 조직 상황에 맞게만 수정해도 큰 도움이 됩니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀은 대규모 데이터플랫폼의 비용·성능 SLA 자동화 및 지표화를 제대로 설계하지 못해 장애와 불필요한 야근이 반복되었습니다. 이 글은 그런 상황을 되풀이하지 않기 위해, 리더 입장에서 어떤 구조와 운영 방식을 먼저 정리해야 하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 목차 개요: 문제와 요구 SLA/SLO 설계와 핵심 지표(SLI) 계측·데이터 수집 아키텍처 실제 엔터프라이즈 환경에서 대규모 데이터플랫폼의 비용·성능 SLA 자동화 및 지표화를 적용할 때 꼭 체크해야 할 구조와 운영 포인트만 정리했습니다. 개요: 문제와 요구 대규모 엔터프라이즈 데이터플랫폼은 여러 팀과 워크로드(배치, 인터랙티브 쿼리, 스트리밍)를 동시에 수용합니다. 이 환경에서는...