목차 배경과 문제정의 아키텍처 개요 운영·프로세스 변화 보안·비용 관점 팁 구현 예시 FAQ 결론 엔터프라이즈 팀에서 보는 Terraform 변경 PR에 LLM 영향도/비용분석 적용 전략 이 글은 Terraform 변경 PR에 LLM 영향도/비용분석을 엔터프라이즈 환경에 적용하는 과정을 사례와 함께 정리합니다. 아키텍처, 운영, 보안·비용 관점에서의 팁을 제공합니다. 배경과 문제정의 엔터프라이즈 환경에서 Terraform PR은 단일 리소스 변경을 넘어 네트워크 경계, IAM 권한 그래프, 비용 구조에 연쇄 효과를 만듭니다. 리뷰어가 terraform plan을 세밀히 해석해 영향과 비용을 빠르게 판단하기는 어렵습니다. 결과적으로 리뷰 속도 저하, 과도한 승인 대기, 비용 초과나 보안 설정 누락이 발생합니다. 대형 언어 모델(LLM)을 활용하면 plan JSON과 과거 배포 이력, 비용 추정 결과를 결합해 “영향도 요약”, “숨은 리스크 징후”, “변경 전후 비용 차이와 근거”를 자연어로 생성할 수 있습니다. 목표는 리뷰어의 판단 시간을 줄이고, 정책 위반 후보를 조기에 노출하며, 비용 가시성을 표준화하는 것입니다. 아키텍처 개요 기본 흐름은 다음과 같습니다: VCS에서 PR 생성 → CI가 terraform plan -json을 생성 → 비용 추정기에서 리소스별 비용을 산출 → LLM이 plan JSON, 비용 결과, 조직 정책을 입력으로 받아 영향도/비용 분석을 생성 → PR 코멘트 및 게이트로 반영. 실패 시에는 기본 규칙 기반 게이트로 폴백합니다. 구성 요소는 크게 다섯 가지입니다. (1) 계획 생성기: Terraform + remote backend. (2) 비용 추정기: 예를 들어 Infracost 또는 내부 카탈로그. (3) 정책 엔진: ...