실무 리더가 정리한 하이브리드클라우드 SRE 이벤트처리에 벡터DB 기반 근본원인분석 운영 아키텍처와 실전 상용구 배경과 문제 정의 아키텍처/구성 개요 운영/모니터링 포인트 보안·거버넌스 관점 구현 예시 (코드 또는 설정) FAQ 결론 배경과 문제 정의 엔터프라이즈 환경에서 하이브리드클라우드 운영은 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드가 혼재하며 이벤트 소스 또한 다양합니다. SRE 조직 입장에서는 각 플랫폼의 로그·메트릭·트레이스를 상호 연관시키는 과정에서 정보 손실이나 분석 지연이 발생하기 쉽습니다. 기존의 룰 기반 이벤트 상관 분석은 한계가 분명합니다. 패턴이 고정적이며, 신규 장애 유형에 대응하기 어렵고, 로그의 의미적 연결성을 파악하지 못합니다. 이러한 이유로 자연어 기반 임베딩과 벡터 검색을 활용한 근본원인분석(RCA) 흐름이 점차 확산되고 있습니다. 본 문서는 하이브리드클라우드 SRE팀이 벡터DB를 기반으로 이벤트를 수집·임베딩·검색하여 RCA를 수행하는 운영 관점의 아키텍처와 실무 팁을 정리한 것입니다. 아키텍처/구성 개요 전체 구성은 수집 계층, 임베딩/전처리 계층, 벡터DB 저장 계층, 분석 서비스 계층, 운영대시보드 계층으로 나누어 설명할 수 있습니다. 각 계층은 네트워크와 IAM 정책을 통해 격리하고, 데이터 품질 검증을 전처리 단계에 포함하는 것을 전제로 합니다. 온프레미스 클러스터에서 생성되는 로그와 클라우드 네이티브 워크로드에서 발생하는 이벤트는 통합 수집기(예: Fluent Bit, Vector, Logstash)를 거쳐 표준 스키마에 맞게 정규화합니다. 이후 임베딩 모델은 사전 검증된 사내 전용 모델 또는 외부 모델을 프라이빗 환경에 배치하여 사용합니다. 벡터DB는 주로 Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant 등이 활용 가능하지만 보안 규제가 강한 조직에서는 사내 전용 클러스터로 운영되는 Milvus...