LLM을 활용한 업무 자동화 전략: 기초 개념부터 실무 활용까지 정리 LLM(대규모 언어 모델, Large Language Model)을 활용한 업무 자동화 전략 은 반복 업무를 줄이고 생산성을 높이려는 기업과 실무자에게 필수적인 주제가 되었습니다. 이 글에서는 LLM의 기본 개념부터 실제 자동화 활용 사례, 도입 시 주의사항까지 한 번에 정리해 실무에 바로 적용할 수 있도록 정리했습니다. LLM이란 무엇인가? LLM(Large Language Model) 은 대량의 텍스트 데이터를 학습해 사람처럼 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델입니다. 대표적으로 ChatGPT, Claude, Gemini 등이 있으며, 다음과 같은 특징을 가집니다. 자연어 기반 질의응답, 문서 작성, 요약, 번역 등 다양한 작업 수행 프롬프트(지시문)를 바탕으로 유연한 업무 자동화 시나리오 구성 가능 다양한 도메인 지식을 바탕으로 고객 응대, 내부 지식 검색 등에 활용 업무 자동화의 필요성 많은 기업이 업무 자동화 를 통해 비용 절감과 생산성 향상을 동시에 추구하고 있습니다. 특히 반복적이고 규칙 기반의 업무는 LLM과 결합했을 때 높은 효율을 기대할 수 있습니다. 단순·반복 업무를 자동화하여 직원들이 전략·기획 등 고부가가치 업무에 집중 24시간 대응이 필요한 고객 문의, 내부 헬프데스크, CS 업무 처리 효율화 문서 정리, 보고서 초안 작성, 메일 응답 등 백오피스 작업 속도 향상 LLM을 활용한 업무 자동화 전략 LLM을 활용한 자동화 전략은 “어떤 업무를 어떻게 위임할 것인가?”를 정의하는 것...