실무 리더 관점에서 정리한 하이브리드클라우드 배포로그에 LLM 장애근원 분석 운영 아키텍처와 상용구 모음 배경과 문제 정의 아키텍처/구성 개요 운영/모니터링 포인트 보안·거버넌스 관점 구현 예시 (코드 또는 설정) FAQ 결론 배경과 문제 정의 엔터프라이즈 환경에서 하이브리드클라우드 기반의 서비스 배포는 지역, 네트워크 경로, 이기종 CI/CD 체계가 뒤섞이기 때문에 장애 근원 분석(RCA)이 복잡해지기 쉽습니다. 최근에는 LLM을 활용한 로그 기반 근원 분석 자동화가 도입되며 분석 속도는 빨라졌지만, 오탐과 환경 맥락 반영 부족이 반복적으로 보고되고 있습니다. 본 문서는 하이브리드 배포로그를 LLM으로 처리할 때 필요한 운영 아키텍처, 팀 간 경계, 거버넌스 포인트를 정리합니다. 특히 현업 SRE·DevSecOps 리더 관점에서 “조직이 실제로 굴러가기 위한” 구성 요소 중심으로 서술합니다. 아키텍처/구성 개요 전체 구조는 크게 세 부분으로 나뉩니다. (1) 로그 수집·정규화 계층, (2) 모델 추론 및 설명 생성 계층, (3) 분석 결과의 검증·승인 계층입니다. 도메인 로그 스키마가 통일되지 않은 경우가 많으므로, 가장 먼저 로그 형태를 표준화하는 것이 중요합니다. LLM 추론 플랫폼은 퍼블릭 클라우드의 GPU 노드 혹은 사내 프라이빗 클러스터로 분산 배치합니다. 하이브리드 환경에서 네트워크 왕복 시간을 최소화하려면, 로그 저장소는 멀티 리전 접근이 가능한 오브젝트 스토리지와 메시 기반 큐(예: Kafka 계열)를 함께 사용하는 것이 일반적입니다. 프로세스 흐름 1) 배포 파이프라인에서 발생한 이벤트 로그가 로그 수집기로 전달됩니다. 2) 스키마 정규화 이후 QoS 기준(크기, 민감도, 근본 원인 후보 여부)에 따라 LLM에 전달할 샘플이 결정됩니다. 3) LLM 추론 결과는 운영자 확인 단계를 거쳐 RCA 티켓 혹은 Knowledge Ba...