멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례와 실무 가이드 AI 생성 이미지: 멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례 문제 정의 — 멀티클러스터 환경에서 네트워크 정책이 어려운 이유 멀티클러스터 환경에서는 단일 클러스터에서 기대하는 네트워크 모델과 제약이 달라진다. 클러스터 경계는 물리적·논리적 분리, 서로 다른 CNI 구현(예: Calico, Cilium, Flannel)과 오버레이·언더레이 토폴로지 때문에 일관된 패킷 처리나 정책 적용 지점을 보장하지 못한다. 클러스터 간 트래픽은 라우팅·NAT·로드밸런서 계층을 거치며, 이 과정에서 원본 식별이나 정책 매칭이 깨지기 쉽다. 이 글에서는 실무 관점의 멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례를 바탕으로 현실적인 고려사항을 다룬다. 서비스 디스커버리 문제: 동일 서비스가 여러 클러스터에 분산되면 DNS·엔드포인트 해석 방식의 차이, split-horizon, 메쉬 기반 라우팅 동작 차이 등으로 정책 적용 대상을 정확히 특정하기 어렵다. 정책 일관성: Kubernetes NetworkPolicy는 네임스페이스·라벨 수준으로 설계되어 멀티클러스터 전역 규칙을 표현하기 어렵다. 클러스터별 정책 엔진이나 버전 차이로 동일한 규칙이 다르게 해석될 수 있다. 규정 준수 요구사항: 감사·로깅, egress 제어, 암호화·격리 기준을 중앙에서 증명해야 하는데 enforcement 지점이 분산되어 증적 수집과 검증이 복잡해진다. 실무 체크리스트 예: 소스 IP 보존 여부 확인, CNI 호환성·버전 검증, 중앙 로깅·모니터링 경로 확보. 설계 목표와 보안·운영 요구사항 정립 이 문서는 멀티클러스터 Kubernetes 네트워크 정책 설계 사례를 바탕으로, 접근 제어는 네임스페이스·레이블 기반 RBAC와 선언적 NetworkPolicy를 기본으로 삼는다. 멀티클러스터 환경에서는 중앙화된 정책 저장소(GitOps)와 클러스터별 예외를 조합해 운영한다....

대규모 쿠버네티스 멀티클러스터 네트워크 정책 설계 가이드 AI 생성 이미지: 대규모 쿠버네티스 멀티클러스터 네트워크 정책 설계 문제 정의 — 멀티클러스터 환경에서 네트워크 정책이 복잡한 이유 멀티클러스터 환경은 단일 클러스터에서 중앙화되던 네트워크 경계를 여러 독립 도메인으로 나눈다. 각 클러스터는 서로 다른 CNI, 네임스페이스 모델, 서비스 디스커버리 및 라우팅 토폴로지를 가지며, 정책 표현식과 적용 방식이 제각각이라 설계와 운영이 복잡해진다. 규모가 커질수록 정책 수는 기하급수적으로 늘고 규칙 간 중복·충돌·드리프트가 발생해 성능 저하와 관리 비용이 커진다. 특히 대규모 쿠버네티스 멀티클러스터 네트워크 정책 설계에서는 이런 문제들이 더 눈에 띈다. 정책 배포·동기화: 중앙에서 내린 정책이 전파 지연을 겪거나 일부 클러스터에 적용되지 않을 위험 경계·토폴로지 다양성: 터널·VPN·외부 로드밸런서 등과 클러스터 내부 네트워크 차이로 접근 경로가 복잡해짐 세분화된 권한·테넌시: 네임스페이스나 팀 경계별로 세밀한 정책을 설계하고 유지하기 어려움 보안·연속성 리스크: 규칙 누락으로 권한이 과도하게 확대되거나 정책 충돌로 서비스가 중단돼 장애가 확산될 수 있음 관측·컴플라이언스 어려움: 트래픽 가시성과 감사 로그가 분산되어 일관된 모니터링·감사가 어렵다 — 체크리스트 예: 중앙 로그 집약, 정책 버전 관리 및 자동 검증 도입 핵심 요구사항 — 보안·가용성·성능·운영성 관점 대규모 멀티클러스터 네트워크 정책은 제로 트러스트 원칙과 SLA, 레이턴시 목표, 멀티테넌시 분리, 감사 지원을 명확히 규정해야 한다. 특히 대규모 쿠버네티스 멀티클러스터 네트워크 정책 설계에서는 정책 범위와 변경 영향, 운영 자동화에 대한 사전 합의가 필수적이다. 다음 항목을 핵심 요구사항으로 정리한다. 실무 체크리스트: 정책 범위 정의, 롤백·복구 절차 준비, 모니터링 임계치 설정, 권한 분리 여부를 우선 점검한다. 보안 : 서비스 간 mTLS 적용과 인증...