데이터 플랫폼 멀티존 고가용성 설계와 재해복구 실무 가이드 AI 생성 이미지: 데이터 플랫폼 멀티존 고가용성 설계와 재해복구 실무 리더 요약 정리 이 섹션은 데이터 플랫폼의 멀티존 고가용성과 재해복구에 관해, 리더가 빠르게 의사결정할 때 참고할 핵심 포인트를 간결하게 정리한 요약입니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 문제 정의 — 멀티존 고가용성이 왜 필요한가 요구사항 수립 — RTO·RPO와 데이터 특성 매핑 아키텍처 패턴 선택 — 멀티존 vs 멀티리전, 액티브·패시브 전략 팀 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨, 우리 조직 상황에 맞게 조금만 손보면 바로 활용할 수 있습니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀도 멀티존 고가용성과 재해복구를 충분히 고려하지 못해 잦은 장애와 밤샘 복구를 겪었습니다. 이 글은 그런 시행착오를 되풀이하지 않도록, 리더 관점에서 어떤 구조와 운영 원칙을 우선 정해야 하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 문제 정의 — 멀티존 고가용성이 왜 필요한가 요구사항 수립 — RTO·RPO와 데이터 특성 매핑 아키텍처 패턴 선택 — 멀티존 vs 멀티리전, 액티브·패시브 전략 데이터·스토리지 설계 실전 가이드 — 복제·파티셔닝·메타데이터 엔터프라이즈 환경에서 멀티존 고가용성과 재해복구를 적용할 때 반드시 점검해야 할 아키텍처와 운영 포인트만 모았습니다. 문제 정의 — 멀티존 고가용성이 왜 필요한가 데이터 플랫폼은 사용자 대시보드, 배치 ETL, 실시간 파이프라인 등 비즈니스 핵심 서비스를 지탱합니다. 단일 존 장애나 네트워크 분할이 발생하면 분석 지연, 결과 누락, 거래 중단 등으로 직결되어 매출 손실과 운영 리스크, 규제 리포팅 실패를 초래할 수 있습니다. 특히 트래픽이 몰리는 피크 시간대의 처리 지연은 복구 비용을 크게 늘립니다. 대표적 장애 시나리오 리전/존 전체 정전으로 인한 인스턴스 불가용 ...