LLM을 활용한 업무 자동화란? 기초부터 실무 활용까지 정리 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 업무 자동화 는 반복적인 작업을 줄이고, 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중하도록 돕는 핵심 전략입니다. 이 글에서는 LLM의 개념 부터 도입 절차, 활용 사례, 도입 시 주의사항 까지 실무 관점에서 한 번에 정리해 드립니다. 1. LLM의 정의와 개요 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성 할 수 있는 인공지능 모델입니다. 사용자의 질문에 답변하고, 문서를 작성하고, 요약하고, 번역하고, 코드까지 생성할 수 있을 정도로 범용성이 뛰어납니다. 대표적인 예로 ChatGPT, Claude, Gemini, Llama 계열 모델 등이 있으며, 이들은 API 형태로 쉽게 불러와 다양한 시스템에 연동할 수 있어 업무 자동화 및 디지털 전환 의 핵심 도구로 활용되고 있습니다. 2. 왜 LLM 기반 업무 자동화가 필요한가? 많은 기업이 이미 RPA(로봇 프로세스 자동화)나 간단한 스크립트를 통해 업무 자동화를 도입해 왔지만, 자연어 처리 영역에서는 여전히 사람이 직접 개입해야 하는 경우가 많았습니다. LLM은 이 부분을 채워 주며, 특히 다음과 같은 분야에서 강점을 보입니다. 2-1. LLM 업무 자동화의 핵심 이점 반복 작업 감소: 이메일 답변, 보고서 초안 작성, 회의록 정리 등을 자동화 응답 속도 향상: 고객 문의나 내부 문의에 대해 24시간 자동 응답 가능 품질 일관성 유지: 사람이 할 때마다 달라지...