엔터프라이즈를 위한 대규모 Kubernetes 멀티클러스터 네트워크 설계 AI 생성 이미지: 대규모 Kubernetes 멀티클러스터 네트워크 설계 멀티클러스터가 필요한 이유와 설계 목표 정의 대규모 Kubernetes 멀티클러스터 네트워크 설계는 엔터프라이즈 환경에서 단일 장애영역 회피, 지역별 지연 최적화, 워크로드 분산, 규제·데이터 레지던시 준수, 그리고 테넌시 격리를 위해 필수적이다. 설계 목표는 이러한 요구사항을 모두 계량화 가능한 지표로 전환하는 것이다. 가용성: 클러스터·지역 장애 시 서비스 RTO ≤ 5분, RPO ≤ 1분 달성(활성-활성 또는 활성-대기 아키텍처) 지연: 지역별 p95 응답시간 목표 설정(예: 로컬 클러스터 우선 라우팅 시 ≤ 50ms) 규모: 컨트롤플레인·노드 수, 네임스페이스별 리소스 한도와 자동 스케일 목표를 명확히 정의 규제(컴플라이언스): 데이터 레지던시, 암호화, 감사 로그 보존 등 정책을 각 클러스터 경계에 매핑 테넌시: 네트워크 정책·네임스페이스·세그멘테이션을 통해 논리적·물리적 격리를 보장 핵심 성공 기준은 SLA 달성, 지연·가용성 SLO의 지속적 모니터링, 규제 감사 통과, 그리고 테넌시 침해 제로이다. 운영 오케스트레이션은 높은 자동화 비율을 목표로 하며(예: 배포·업데이트 자동화 90% 이상), 실무 체크리스트 예로는 분기별 재해복구 연습, SLO 기반 경보 구성, 감사 로그 보존 주기 검증 등이 있다. 멀티클러스터 토폴로지 비교 — 허브-스포크, 풀 메쉬, 지역별 클러스터 토폴로지별 핵심 차이와 설계 고려사항을 네트워크 경로와 장애 도메인 관점에서 정리합니다. 실무 체크리스트: 허브 이중화 여부, 연결 수와 운영 부담, 그리고 지역 간 데이터 동기화 전략을 우선 점검하세요. 특히 대규모 Kubernetes 멀티클러스터 네트워크 설계에서는 이러한 항목이 설계 방향을 좌우합니다. 허브-스포크 장점: 보안·정책·관찰성 등을 중앙에서...