대용량 데이터 파이프라인: 장애 대응과 안전한 롤백 설계 AI 생성 이미지: 대용량 데이터 파이프라인 장애 대응과 롤백 전략 대용량 파이프라인에서 발생하는 장애 유형과 영향 분석 다음은 각 단계에서 흔히 발생하는 실패 유형과 비즈니스 영향, 그리고 SLO 기반 우선순위다. 인제스트 : 소스 지연·네트워크 장애·데이터 포맷 불일치로 인해 실시간 지표가 누락되거나 주문·사용자 이벤트가 손실될 수 있다. 데이터 무결성과 관련된 SLO가 위반되면 P0으로 즉시 복구해야 한다. 처리 : 스트리밍 처리 지연, 백프레셔, 작업 실패나 스케줄링 오류는 집계 오류와 사용자 경험 저하를 초래한다. 처리 지연 관련 SLO 위반은 P0 또는 P1로 분류한다. 저장 : 디스크 포화, 인덱스 손상, 권한 문제는 데이터 손실과 복구 비용 증가, 규정 준수 리스크를 유발한다. 데이터 보존·무결성 SLO는 최우선(P0)이다. 출력(컨슈머) : 배포 중단, API 타임아웃, 형식 불일치는 대시보드 오류나 알림 누락으로 이어진다. 가시성·알림 관련 SLO 위반은 P1로 처리한다. 우선순위는 데이터 손실·무결성 > 가용성·지연 > 성능 저하다. 주요 대응 전략으로는 회로 차단, 리트라이(지수 백오프), 장애 격리 및 리플레이 계획 수립을 우선 적용한다. 실무 체크리스트 예: 1) 영향 범위 즉시 파악, 2) 전파 억제를 위한 임시 차단 적용, 3) 로그·메트릭 확보 후 리플레이로 상태 복구. 이 내용은 대용량 데이터 파이프라인 장애 대응과 롤백 전략 수립에 참고가 될 것이다. 신속한 감지와 분류를 위한 관찰성 전략 엔드투엔드 파이프라인에 대해 메트릭, 로그, 트레이스를 통합해 설계한다. 핵심 지표는 처리량(throughput), 지연(latency), 에러율, 워터마크·백로그(lag), 데이터 유실·중복 등이다. 각 단계별로 파이프라인 ID, 파티션, 스키마 버전 같은 태그를 붙여 세분화해 관측 가능하게 한다. 이러한 관찰성은 대용량 데이터...