Redis 메모리 서지로 인한 eviction과 레이턴시 급증 대응 가이드 AI 생성 이미지: Redis 메모리 서지로 인한 eviction과 latency 급증 대응 문제 정의 — 메모리 서지가 초래하는 eviction·레이턴시 급증의 영향 Redis에서 메모리 서지가 발생하면 evicted_keys가 급증하고 요청 지연(latency spike)이 동반되며, 심하면 OOM(프로세스 종료)으로 이어질 수 있다. evicted_keys 증가는 캐시 미스 빈도를 높여 백엔드 DB나 API 호출을 폭증시킨다. 그 결과 처리 지연과 비용이 증가하고, 레이턴시 급증은 사용자 응답성 저하·타임아웃·에러율 상승으로 이어져 SLA 위반과 매출 손실을 초래할 수 있다. OOM이나 재시작은 세션·캐시 손실과 서비스 단절을 유발한다. 이는 Redis 메모리 서지로 인한 eviction과 latency 급증 대응에서 우선적으로 해결해야 할 문제다. 재현 패턴 요약: 트래픽 버스트(배치·릴리즈), 대량의 대형 키 삽입 또는 광범위한 스캔, 메모리 단편화, maxmemory 설정 오류 및 LRU 정책 불일치 확인할 지표: used_memory, used_memory_rss, evicted_keys, instantaneous_ops_per_sec, 레이턴시 퍼센타일, swap/oom 이벤트 실무 체크리스트(예): 핫키·대형키 탐지 및 우선순위 조정, TTL 적용 또는 대형키 분할, maxmemory·eviction 정책 재검토, 모니터링·알람 설정 근본 원인 분석 — 트래픽·데이터·설정·운영 실수 중 무엇이 문제인가 Redis 메모리 서지는 보통 트래픽, 데이터 패턴, 설정, 운영 실수 등이 결합해 발생한다. 아래에서 주요 원인을 살펴보자. 트래픽 버스트 : 쓰기나 읽기가 급증하면 순간적인 메모리·CPU·네트워크 부하가 발생해 eviction과 레이턴시 급등을 초래한다. 대형 키/값 : 1MB 이상의 값이나 큰 컬렉션은 메모리 사용량을 키우고 복제·스냅...