대규모 CI/CD 파이프라인의 병렬화와 효과적인 캐시 전략 AI 생성 이미지: 대규모 CI/CD 파이프라인 병렬화와 캐시 전략 문제 정의 — 대규모 파이프라인에서 성능과 비용의 균형이 깨지는 이유 대규모 CI/CD 파이프라인은 병렬 실행으로 처리량을 높이려 합니다. 하지만 현실에서는 빌드와 테스트 지연, 비용 증가가 동시에 나타나는 경우가 많습니다. 병렬 작업이 늘수록 캐시 효율은 떨어지고 캐시 미스가 빈번해집니다. 캐시 키 불일치나 레이스 컨디션이 재실행을 부르고, 그 결과 대기 시간이 길어집니다. 중복 다운로드와 중복 컴파일 같은 리소스 낭비로 클라우드 비용이 급증합니다. 따라서 대규모 CI/CD 파이프라인 병렬화와 캐시 전략 사이의 균형을 찾는 것이 중요합니다. 빌드·테스트 지연: 병목이 해소되지 않으면 병렬성을 늘려도 오히려 처리 속도가 느려질 수 있습니다. 리소스 낭비: 불필요한 중복 작업과 과도한 프로비저닝이 비용을 끌어올립니다. 캐시 문제: 캐시 미스와 동시성 충돌, 만료 정책 부재가 재현성을 저해합니다. 엔터프라이즈 요구사항: 보안·격리(네트워크·비밀), 법적·규정 준수, 빌드 재현성은 캐시 전략과 충돌하는 경우가 많습니다. 실무 체크리스트 예: 캐시 키 정책 일관성, TTL(수명) 설정, 비밀 취급 방식과 네트워크 격리 여부를 우선 점검하세요. 병렬화의 기본 원리와 적용 레벨(파이프라인·잡·테스크) 병렬화는 실행 단위를 쪼개어 동시에 처리하는 방식이다. 적용 수준은 주로 세 가지로 나뉜다: 파이프라인 레벨: 브랜치나 머지 단위로 전체 파이프라인을 병렬로 실행해 컨텍스트를 분리한다. 잡(Job) 레벨: 빌드, 유닛 테스트, 배포처럼 서로 독립적인 작업을 동시에 수행한다. 테스크(스텝) 레벨: 하나의 잡 안에서 병렬로 실행할 수 있는 단계(예: 테스트 분할)를 병렬로 수행한다. DAG는 의존성을 명확히 표현해 불필요한 동기화를 줄이는 것이 핵심이다. fan-out으로 작업을 분산하고 ...