Logback & Log4j2 충돌: SLF4J 바인딩 오류 해결 가이드 AI 생성 이미지: Logback & Log4j2 충돌: SLF4J 바인딩 오류 해결 가이드 Java 애플리케이션에서 로깅을 안전하게 구성하려면 SLF4J 추상화와 실제 구현체 사이의 관계를 정확히 이해해야 합니다. Logback과 Log4j2를 동시에 클래스패스에 올리면 예기치 않은 바인딩 충돌이 발생할 수 있습니다. 이 가이드는 제공된 예제 코드를 바탕으로 원인을 진단하고, 실무에서 바로 적용 가능한 해결 방법을 단계별로 안내합니다. Logback & Log4j2 충돌: SLF4J 바인딩 오류 해결 가이드의 핵심은 '하나의 로깅 구현체 선택'입니다. 1. 💥 문제 진단: 이중 바인딩 충돌 먼저 제공된 pom.xml 의존성을 확인하면 문제의 실마리가 명확해집니다. 제공된 Maven 의존성 (pom.xml) <!-- Log4j2 바인딩: SLF4J를 Log4j2로 연결 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency> <!-- Logback (자체적으로 SLF4J 구현체를 포함) --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.2.3...

SLF4J + Log4j2 + Log4jdbc 통합 설정 가이드: Spring/JAVA SQL 로깅 완전 정리 AI 생성 이미지: SLF4J + Log4j2 + Log4jdbc 통합 설정 가이드: Spring/JAVA SQL 로깅 완전 정리 현대의 Java / Spring 애플리케이션에서는 로그를 일관되게 수집하고 분석하는 것이 매우 중요합니다. SLF4J를 로깅 추상화 계층으로 쓰고 Log4j2를 실제 구현체로 연결하면 안정적이고 확장성 있는 로깅 체계를 구축할 수 있습니다. 또한 Log4jdbc를 함께 사용하면 JDBC 레벨에서 실행된 SQL과 바인딩 값, 실행 시간을 손쉽게 캡처할 수 있습니다. 이 문서에서는 SLF4J + Log4j2 + Log4jdbc 통합 설정 가이드: Spring/JAVA SQL 로깅 완전 정리 라는 목표로, Maven 의존성, log4j2 구성 파일, 그리고 DataSource 적용 방법을 실제 예제와 함께 단계별로 설명합니다. 운영 환경과 개발 환경 모두에서 활용할 수 있도록 실용적인 팁도 포함했습니다. 📚 목차 1. Maven 의존성 설정 (pom.xml) 2. Log4j2 설정 (log4j2.xml) 3. DataSource에 Log4jdbc 적용하기 4. 마무리 및 활용 팁 1. 📦 Maven 의존성 설정 (pom.xml) 먼저 Maven 프로젝트에 필요한 라이브러리를 추가해야 합니다. ...

BACKEND / SPRING Spring SQL 로깅 완벽 가이드: Log4j2와 Log4jdbc로 가독성 극대화하기 Spring 개발 중 '?'로 표시되는 쿼리 파라미터 때문에 답답하셨나요? Log4jdbc를 연동하여 SQL 실행 로그를 깔끔하게 정복하는 방법을 소개합니다. 📑 목차 1. 왜 Log4jdbc를 도입해야 할까? 2. Maven 의존성 추가 (pom.xml) 3. Log4j2 로거 설정 (log4j2.xml) 4. DataSource 프록시 및 포맷터 설정 5. 실전 운영 및 성능 최적화 팁 1. 왜 Log4jdbc를 도입해야 할까? Spring의 기본 JDBC 로깅을 사용하면 SQL 파라미터가 ?(물음표) 로 마스킹되어 출력됩니다. 이로 인해 실제 어떤 값이 쿼리에 바인딩되었는지 확인하기 어렵고, 긴 쿼리가 한 줄로 출력되어 가독성이 현저히 떨어집니다. log4jdbc-log4j2 를 프로젝트에 적용하면 다음과 같은 강력한 디버깅 환경을 구축할 수 있습니다. 파라미터 바인딩 확인 : '?' 대신 실제 입력 값이 치환된 '실행 가능한 SQL'을 로그로 확인할 수 있습니다. 가독성 향상 (Multi-line) : 복잡한 쿼리를 여러 줄로 정렬하여 출력하므로 구조 파악이 용이합니다. Result Set 시각화 : SELECT 쿼리의 조회 결과를 콘솔에서 테이블 형태로 즉시 확인할 수 있습니다. 2. Maven 의존성 추가 (pom.xml) 가장 먼저 필요한 라이브러리를 프로젝트에 추가해야 합니다. 핵심 로깅을 담당하는 라이브러리와 커스텀 포...