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PostgreSQL 슬로우쿼리·락 컨텐션 원인 추적과 대응 가이드

PostgreSQL 슬로우쿼리·락 컨텐션 원인 추적과 대응 가이드 AI 생성 이미지: PostgreSQL 슬로우쿼리·락 컨텐션 원인 추적 문제 정의 — 슬로우쿼리와 락 컨텐션이 나타나는 전형적 증상 슬로우쿼리·락 컨텐션은 사용자 경험과 시스템 처리량에 즉시 영향을 줍니다. 흔히 응답 지연과 타임아웃, 스루풋 저하로 드러나며, 심하면 서비스 전체 장애로 이어집니다. PostgreSQL 슬로우쿼리·락 컨텐션 원인 추적에서는 지연 분포(p95/p99), 대기 이벤트, 잠금 현황을 우선적으로 확인해야 합니다. 실무 체크리스트 예: 오래 대기 세션 확인 → 블로커 쿼리 식별 → 인덱스·트랜잭션 범위 검토. 지연 패턴: p95·p99 지연이 악화되고, 특정 시간대나 배치 트래픽과 연관된 간헐적 응답 지연 스파이크가 관찰됩니다. 타임아웃·실패 증가: API 호출이나 배치 작업이 타임아웃으로 실패하거나 재시도가 급증합니다. 스루풋 저하: 초당 처리량이 떨어지고 작업 큐가 밀리며 백프레셔로 전체 처리율이 하락합니다. 연결·리소스 고갈: 커넥션 풀 포화, 워커 스레드 대기, CPU·I/O 사용량 급증이 동반됩니다. 락 특이 징후: pg_stat_activity에 오래 대기 중인 쿼리, pg_locks에서 블로킹 체인과 wait_event 'Lock' 증가, 반복되는 데드락 로그가 나타납니다. 관찰성 기초 — 꼭 수집해야 할 메트릭, 로그, 트레이스 PostgreSQL 슬로우쿼리·락 컨텐션 원인 추적을 위해 기본적으로 수집하고 연계해야 할 항목들입니다. pg_stat_statements — normalized query, calls, total_time, mean_time, rows: 상위 N 쿼리를 집계하고 쿼리 해시를 보관. pg_stat_activity — pid, state, wait_event, query_start, current_query로 현재 실행과 대기 상태를 파악. pg_loc...

PostgreSQL 반복 잠금과 트랜잭션 지연 원인 분석 및 운영 가이드

PostgreSQL 반복 잠금과 트랜잭션 지연 원인 분석 및 운영 가이드 AI 생성 이미지: PostgreSQL 반복 잠금과 트랜잭션 지연 원인 분석 문제 정의 — 반복 잠금과 트랜잭션 지연이란 무엇인가 반복 잠금은 같은 테이블·인덱스·튜플을 대상으로 유사한 트랜잭션들이 반복적으로 잠금 대기 상태에 빠지는 현상이다. 증상, 빈도, 그리고 비즈니스 영향은 아래 항목들을 통해 평가한다. 관련 연구 주제로는 "PostgreSQL 반복 잠금과 트랜잭션 지연 원인 분석"이 있다. 증상 : 응답 시간이 고정되거나 급격히 늘어나 지연이 증가한다. 총 연결 수는 정상이지만 active waiting이 늘고, 타임아웃과 재시도가 빈번하며 특정 쿼리만 지속적으로 대기하는 경우가 있다. 빈도·측정 : 분당 발생하는 lock-wait 수, 평균 대기시간과 p95·p99 같은 백분위수, 동시에 블로킹된 백엔드 수(예: pg_stat_activity, pg_locks, pg_blocking_pids)를 수집한다. 간헐적으로 발생하는지, 지속적으로 반복되는지 구분해야 한다. 비즈니스 영향·판단 기준 : 처리량 저하, 실시간성 약화, 사용자 타임아웃 발생 등으로 판단한다. 예시 기준 — 동일 객체에 대해 5분 내 3회 이상 대기 발생, 평균 대기 > 500ms 및 p95 > 5s, 전체 트랜잭션 대비 대기 비율 > 10% 또는 블로킹 백엔드 수가 서비스 임계치를 초과하는 경우. 실무 체크리스트: 잠금 원인 쿼리 식별, 트랜잭션 범위 축소, 인덱스·쿼리 튜닝 적용. PostgreSQL의 잠금 메커니즘과 MVCC 핵심 개념 이 섹션에서는 PostgreSQL 반복 잠금과 트랜잭션 지연 원인 분석에 필요한 잠금 유형과 MVCC의 기본 작동 원리를 정리한다. PostgreSQL은 테이블·행 잠금과 MVCC를 결합해 동시성을 유지한다. 하지만 부적절한 트랜잭션 패턴은 반복 잠금과 성능 저하로 이어질 수 있다. 테이블 잠금...