엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 메타데이터 거버넌스 설계 가이드 AI 생성 이미지: 엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 메타데이터 거버넌스 왜 메타데이터 거버넌스가 엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 핵심인가 메타데이터 거버넌스는 단순한 카탈로그를 넘어 데이터의 발견성, 신뢰성, 규정 준수, 비용 효율성과 비즈니스 민첩성까지 개선합니다. 특히 엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 메타데이터 거버넌스는 데이터 산재로 인한 중복 비용을 줄이고 의사결정 지연을 방지하는 핵심 수단입니다. 발견성: 일관된 태깅·검색·카탈로그로 사용자가 자산을 신속히 찾고 재사용을 촉진합니다. 라인리지: 출처·변환·소비 경로를 추적해 데이터 신뢰성을 입증하고 원인 분석 시간을 단축합니다. 컴플라이언스: 민감도 분류·보존 정책·접근 로그 관리를 통해 규제 대응과 감사 준비를 자동화합니다. 실무 체크리스트: 민감도 태그 지정, 보존 기간 설정, 정기적 접근권한 검토. 비용관리: 사용량·중복·비효율적 파이프라인을 파악해 스토리지와 컴퓨트 비용을 절감합니다. 비즈니스 민첩성: 표준화된 계약과 카탈로그로 신규 서비스나 분석 요구를 신속히 온보딩할 수 있습니다. 핵심 개념 정리 — 메타데이터, 메타스토어, 데이터 계약이란 메타데이터는 데이터가 무엇인지, 어디서 왔는지, 언제 생성되었는지, 어떻게 사용되는지를 설명하는 정보로, 탐색과 이해, 자동화의 기반이 된다. 메타스토어는 이러한 메타데이터를 중앙에서 저장·검색하고 버전 관리를 제공하는 시스템이다. 데이터 계약(Data Contract)은 생산자와 소비자 사이의 형식, 품질 기준, 지연 허용치, 변경 통지 절차 등을 코드로 규정한 운영상의 약속이다. 기술 메타데이터 : 스키마, 컬럼 타입, 파티셔닝, 계보(lineage). ETL 최적화, 쿼리 성능 개선과 호환성 검증에 필수적이다. 비즈니스 메타데이터 : 도메인 용어집, 비즈니스 의미, 민감도 분류. 분석적 해석과 거버넌스 의사결정을 지원한다. 운...