Redis 메모리 폭증과 Eviction 정책 선택 가이드 AI 생성 이미지: Redis 메모리 폭증과 eviction 정책 선택 기준 문제 정의 — Redis 메모리 폭증이 운영에 미치는 영향 Redis의 메모리 사용량이 급격히 늘면 운영에 즉각적이고 연쇄적인 문제가 발생합니다. 대표 증상은 다음과 같습니다. 급격한 팽창: 키·값 수가 짧은 시간에 늘어나 메모리 점유가 급상승하고 RDB/AOF 스냅샷이나 동기화가 지연됩니다. OOM(Out Of Memory): 메모리가 한계에 이르면 Redis 프로세스가 종료되거나 커널의 OOM killer가 개입합니다. 지연 증가: 페이지 교체, 스왑, 블로킹 I/O로 p95/p99 응답 시간이 길어지고 처리량이 떨어집니다. Eviction 쓰래싱: 부적절한 정책이나 파라미터로 키 제거와 재생성이 반복되어 CPU와 네트워크 비용이 상승합니다. 서비스 영향은 캐시 적중률 하락으로 백엔드 트래픽이 폭증하고, 오류·타임아웃 증가 및 기능 저하로 장애가 전파되는 것입니다. 이로 인해 SLA 위협이 커지고 응답지연과 가용성 저하로 SLO 위반, 운영 비용 증가와 복구 시간(데이터 복원·재구성) 연장이 발생하며 반복 경보로 운영자 피로도가 높아집니다. 운영자는 Redis 메모리 폭증과 eviction 정책 선택 기준을 사전에 정의하고, 실무 체크리스트(예: 임계치 알람 설정, eviction 정책·메모리 한도 재검토, 스냅샷/백업 주기 점검)를 정해 즉시 대응할 수 있도록 준비해야 합니다. 원인 분석 — 메모리 폭증을 일으키는 흔한 패턴 메모리 폭증은 보통 단일 원인보다 여러 요인이 겹쳐 발생합니다. 예컨대 워크로드 변화 — 트래픽 급증이나 배치·백필(batch/backfill) 작업 — 는 키와 값의 수를 순간적으로 늘려 예기치 못한 피크로 메모리를 잠식합니다. 키 증가·누수 : 유효기간이 설정되지 않은 고유 키(예: 요청별 임시 키)나 네임스페이스 설계 부재로 키 수가 꾸준히 증...

Redis 메모리 폭증 및 Eviction 발생 시 대응 절차 AI 생성 이미지: Redis 메모리 폭증 및 eviction 발생 시 대응 절차 문제 정의 — 메모리 폭증과 Eviction이 의미하는 바 메모리 폭증은 Redis 인스턴스의 사용 메모리가 예측 범위를 넘어 단시간에 급증하는 현상입니다. Eviction은 maxmemory에 도달했을 때 Redis가 설정한 정책에 따라 키를 제거해 메모리를 확보하는 동작을 뜻합니다. 근본 원인과 서비스 영향, 대응 우선순위를 신속히 판단하는 것이 중요합니다. 주요 원인: 쓰기 폭주(배치 작업·트래픽 스파이크), TTL 미부여로 인한 무한 증가 키, 대용량 값 저장(큰 객체·긴 리스트), 부적절한 maxmemory 설정 또는 비효율적인 eviction 정책, 메모리 단편화 및 AOF/RDB 리라이트로 인한 일시적 사용량 증가 서비스 영향: 중요 키 손실로 인한 데이터 유실, 캐시 미스로 인한 백엔드 DB 부하 및 응답 지연, 세션·인증 장애에 따른 가용성 저하, 복제·재동기화 지연으로 인한 장애 전파 가능성 우선순위 판단 기준: 영향받는 키의 중요도(인증·결제·세션 등) Eviction 빈도 및 초당 이벤트 수 사용 메모리 대비 임계치 도달 여부(예: >85–90%) 서비스 지연·오류율 상승 여부(실시간 사용자 영향) 실무 체크리스트 예: 영향 키 분류 → Eviction 로그 및 메모리 추이 확인 → 단기적으로 TTL 적용 또는 쓰기 제한으로 완충 → 근본 원인(배치·무한 증가 키 등) 제거. (참고: Redis 메모리 폭증 및 eviction 발생 시 대응 절차의 출발점은 영향을 받는 키와 쓰기 패턴 파악입니다.) 초동 대응 — 즉시 시스템을 안정화하기 위한 체크리스트 접속·부하 차단 — 애플리케이션에서 Redis로 향하는 신규 쓰기 요청을 즉시 중단하거나 롤백하세요(기능 플래그나 ...