사내 데이터 거버넌스에 메타데이터 중심 카탈로그 도입: 실무 중심 가이드 AI 생성 이미지: 사내 데이터 거버넌스에 메타데이터 중심 카탈로그 도입 실무 리더 요약 정리 이 섹션은 사내 데이터 거버넌스에 메타데이터 중심 카탈로그 도입과 관련된 현업의 주요 의사결정 포인트를 간결하게 정리해 둔 내용입니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 왜 메타데이터 중심 카탈로그가 필요한가 도입 목표와 성공 지표를 어떻게 정의할 것인가 핵심 구성요소와 권장 아키텍처 설계 팀 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 바로 옮겨 쓰고, 조직 상황에 맞게 조금만 손보면 큰 도움이 됩니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀은 사내 데이터 거버넌스에 메타데이터 중심 카탈로그 도입을 제대로 설계하지 못해 반복되는 장애와 불필요한 야근을 겪었습니다. 이 글은 같은 실수를 피하려는 리더를 위해, 우선 정해야 할 구조와 운영 방식을 중심으로 요점을 정리합니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 왜 메타데이터 중심 카탈로그가 필요한가 도입 목표와 성공 지표를 어떻게 정의할 것인가 핵심 구성요소와 권장 아키텍처 설계 기존 데이터 플랫폼과의 통합 전략 실제 엔터프라이즈 환경에 사내 데이터 거버넌스에 메타데이터 중심 카탈로그 도입를 적용할 때 반드시 확인해야 할 구조적·운영적 포인트만 모았습니다. 왜 메타데이터 중심 카탈로그가 필요한가 대규모 엔터프라이즈에서는 데이터 자산이 여러 곳에 흩어지고 중복되기 쉽습니다. 메타데이터 중심 카탈로그는 어떤 데이터가 어디에 있는지 빠르게 찾아주고, 데이터 계보와 출처를 추적할 수 있게 해 분석물과 리포트의 신뢰도를 높입니다. 예를 들어 데이터 과학자가 재사용 가능한 피처셋을 찾거나 규제 감사 시 근거 데이터를 신속히 제시해야 할 때 특히 유용합니다. 인수합병이나 조직 재편 과정에서도 자산 통합을 가속화하고 불필요한 중복을 줄이는 데 도움이 됩니다. 운영 관점에서는 자동 수집 ...