AI 기반 장애 예측 모델을 SRE 대시보드에 통합하기 위한 운영 아키텍처와 주요 요소 정리 목차 1. 서론 2. 운영 아키텍처 3. 모델 구축 4. 대시보드 통합 과정 5. 적용 시 고려할 사항 6. FAQ 7. 결론 및 다음 액션 실무 리더 요약 정리 이 글은 AI 기반 장애 예측 모델을 SRE 대시보드에 적용를 둘러싼 엔터프라이즈 환경에서, 리더가 먼저 정리해 두면 좋은 결정 포인트를 모아둔 것입니다. 목차 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 1. 서론 2. 운영 아키텍처 팀 내 위키나 아키텍처 리뷰 문서에 그대로 옮겨 적고, 우리 조직 상황에 맞게만 수정해도 큰 도움이 됩니다. 실제 엔터프라이즈 환경에서 이런 일이 자주 벌어집니다. 몇 년 전 우리 팀은 AI 기반 장애 예측 모델을 SRE 대시보드에 적용를 제대로 설계하지 못해 장애와 불필요한 야근이 반복되었습니다. 이 글은 그런 상황을 되풀이하지 않기 위해, 리더 입장에서 어떤 구조와 운영 방식을 먼저 정리해야 하는지에 초점을 맞추고 있습니다. 이 글에서 짚고 가는 핵심 포인트 목차 1. 서론 2. 운영 아키텍처 3. 모델 구축 실제 엔터프라이즈 환경에서 AI 기반 장애 예측 모델을 SRE 대시보드에 적용를 적용할 때 꼭 체크해야 할 구조와 운영 포인트만 정리했습니다. 1. 서론 최근 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링) 환경에서 인공지능(AI) 기반의 장애 예측 모델이 점차 중요해지고 있습니다. 로그 데이터 및 성능 지표를 분석하여 장애를 사전에 예측함으로써 시스템의 신뢰성과 가용성을 높이기 위한 방향성을 제시하고자 합니다. 2. 운영 아키텍처 ...