서비스 메쉬 도입 가이드: 트래픽 정책 설계와 성능 최적화 AI 생성 이미지: 서비스 메쉬 도입 시 트래픽 정책과 성능 고려사항 도입 목적과 트래픽 관리 요구사항을 명확히 하라 서비스 메쉬를 도입하기 전에 해결하려는 문제를 구체적으로 정의하라. SLA(예: p99 응답시간, 오류 예산), 가용성(리전·AZ 장애 대응, 페일오버·그레이스풀 디그레이데이션), 보안(서비스 간 mTLS, 인증·인가 정책), 관찰성(분산추적, 고해상도 메트릭, 로그 상관) 요구를 명시하면 정책 우선순위가 명확해진다. 실무 체크리스트: 핵심 트래픽 경로, 실패 시나리오, 계측 포인트를 우선순위에 따라 정리해 두면 초기 설계와 검증이 수월하다. 서비스 메쉬 도입 시 트래픽 정책과 성능 고려사항은 초기에 한 번만 검토하고 넘어가지 말고 단계별로 재확인하라. 트래픽 패턴: North–South vs East–West, 피크·버스트 특성, 장기 연결(웹소켓·gRPC) 여부, 배치 처리와 실시간 처리의 혼재 레거시 제약: TCP 전용 서비스, 헤드리스 서비스, 사이드카 삽입 불가 호스트, 비표준 포트·프로토콜 정책 매핑: 라우팅, 리트라이, 타임아웃, 서킷브레이커, 레이트 리미트, 미러링의 우선순위와 책임자, 그리고 목표 지표(에러율·지연·처리량)를 정의 핵심 트래픽 정책 설계 — 라우팅과 로드밸런싱 원칙 서비스 메쉬의 L7 라우팅은 호스트, 경로, 헤더, 메서드 기준으로 트래픽을 세분화해 서비스나 버전 단위로 제어할 수 있게 한다. 버전별 셰이핑(가중치 기반 카나리, 블루/그린) 정책은 가중치, 타임아웃, 리트라이와 함께 설계하고 지연·오류율 같은 관찰성 지표를 바탕으로 자동 조정하도록 구성해야 한다. 로드밸런싱: 라운드로빈은 균등 분배에 적합하다. 일관된 해싱(consisten​t hashing)은 세션이나 캐시 친화적인 워크로드에 유리하며, 헤더 기반 라우팅은 A/B 테스트나 테넌트 분리에 적합하다. 세분화 전략: 서비스별·버전별 가중치와 서브셋 ...