Redis 메모리 급증과 eviction 패턴 원인 추적 및 대응 가이드 AI 생성 이미지: Redis 메모리 급증과 eviction 패턴 원인 추적 문제 정의 — Redis 메모리 급증 및 eviction 발생 시 나타나는 증상 증상 요약: Redis 인스턴스의 used_memory가 급격히 상승하고 evicted_keys가 증가합니다. 이와 함께 응답 지연(latency spike), TIMEOUT 또는 OOM 관련 오류가 발생할 수 있습니다. 복제본(replica) 지연이나 자동 장애 조치(failover)가 동반되기도 하며, 캐시 적중률(keyspace_hits/ misses)이 악화되어 상위 서비스의 처리율이 떨어지는 현상이 관찰됩니다. 발생 시점: 타임스탬프와 함께 최초 상승 시각을 기록하고, 피크가 지속된 시간과 반복 패턴(배치 작업·트래픽 피크 연계 등)을 명확히 적습니다. 영향 서비스: Redis를 사용하는 서비스 목록(주요 API, 인증/세션, 큐, 캐시 등)과 각 서비스별 비즈니스 영향도(트랜잭션 손실, 사용자 체감 우선순위)를 정리합니다. 재현 조건: 트래픽 패턴(동시 연결 수·대량 쓰기), 특정 작업(대용량 키 삽입·Lua 스크립트 실행), 배치·백업 스케줄 여부 등 재현 단계와 조건을 명시합니다. 실무 체크리스트 예: 재현 시각과 요청 패턴 캡처, 동일 데이터셋으로 부하 테스트 실행, 관련 스크립트·배치 일시 중지 상태에서 비교 검증. 빠른 원인 추적을 위해 발생 시점의 INFO(memory, stats), CONFIG(maxmemory, maxmemory-policy), SLOWLOG/CLIENT LIST, AOF/RDB 상태 및 OS 메모리·스왑 사용량을 확보하세요. 위 자료는 Redis 메모리 급증과 eviction 패턴 원인 추적에서 핵심 단서가 됩니다. 관찰성 준비 — 조사에 필요한 메트릭·로그·스냅샷 수집 방법 조사에 필요한 항목을 일관되게 수집하면 Redis 메모리 급증과 evicti...